Implementación de procesamiento de imágenes en matlab para el prediagnóstico en oftalmología

Autores/as

  • Williams Acosta Universidad Tecnológica del Perú. Perú
  • Sharon Puentes Universidad Tecnológica del Perú. Perú
  • Lucero Temple Universidad Tecnológica del Perú. Perú

Resumen

La presente investigación busca explicar la implementación del procesamiento de imágenes en Matlab y su relación con el prediagnóstico de problemas oculares como base para automatizar el proceso de análisis de imágenes médicas en este campo. La pandemia ha generado una crisis de salud mundial y en nuestro país se ha observado un impacto significativo en el resultado de las teleconsultas, pues el desafío radica en la poca claridad al visualizar el ojo del paciente mediante una pantalla. Por tanto, se plantea la aplicación de una cabina unipersonal que permitirá la captura en tiempo real del ojo del paciente y su respectivo análisis. Además, para evitar el contacto, se implementa un sensor infrarrojo que detecta el ingreso de personas a la cabina. Finalmente, las técnicas de procesamiento brindan un panorama claro y demuestran que el proyecto puede adaptarse para situaciones específicas con los conocimientos de ingeniería mecatrónica y biomédica.

Citas

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Publicado

2022-05-30

Cómo citar

Acosta, W., Puentes, S., & Temple, L. (2022). Implementación de procesamiento de imágenes en matlab para el prediagnóstico en oftalmología . Revista Argentina De ingeniería, 19, 110–115. Recuperado a partir de https://radi.org.ar/index.php/radi/article/view/154

Número

Sección

ARTÍCULOS